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分布式与消息队列 #事件驱动#Agent

事件驱动架构与 Agent 的深度结合

四十秒的任务撞上三十秒的超时 8 月 11 号，我们的工单自动处理 Agent 上线一周后，监控上出现一条难看的曲线：任务失败率 4.7%，失败原因几乎全是 UpstreamTimeout。 查了一下，原因很直白——这个 Agent 平均执行 11 秒，但 P99 是 41 秒。而我们网关的超时是

Administrator Administrator 发布于 2026-08-24
AI 与智能体开发 #Agent#记忆

Agent 的记忆持久化与跨会话连续性

一条一星评价 8 月 6 号早上，应用商店来了条新评价，一星： 用了半个月，每次都要重新介绍一遍我的情况。上周让它记住的偏好，这周又忘了。同一家公司的人问同一个问题，答案还不一样，无语。 第二条倒是我们有意为之（不同角色权限不同），第一条是实打实的问题。 这篇记录我们做 Agent 记忆持久化的过程

Administrator Administrator 发布于 2026-08-14
AI 与智能体开发 #Agent#幂等

Agent 执行的幂等性与事务边界

财务对账发现两笔一模一样的退款 7 月 2 日上午，财务在群里贴了两行流水： 2026-07-01 22:14:07 RF2026070122140701 SO20260628009 -12,900.00 成功 2026-07-01 22:14:09 RF2026070122140903

Administrator Administrator 发布于 2026-07-05
AI 与智能体开发 #Agent#产品

从 Copilot 到 Autonomous Agent：能力边界的把握

业务方要的是「全自动」，我们给的是「半自动」 去年 12 月的评审会上，业务方提了一个需求：做一个能自动处理客诉的 Agent，从接到投诉到给出解决方案、执行补偿、发送通知，全链路不需要人。 我们的答复是：可以做，但要分阶段，且第一阶段必须有人工确认。对方不太满意，觉得我们在保守。这场会开了两个小时

Administrator Administrator 发布于 2026-04-21
AI 与智能体开发 #上下文管理#Agent

上下文窗口管理的工程实践

上下文不是不够用，是没管好 我们的客服 Agent 用的是 128K 上下文的模型。上线初期大家的判断是「128K 够用了，不用操心上下文管理」。 三个月后我们把单次对话的平均 token 从 3,200 涨到了 26,000——不是因为业务变复杂，是因为我们没有做任何管理，历史消息无脑全带上。到第

Administrator Administrator 发布于 2026-04-21
AI 与智能体开发 #Agent#生产实践

Agent 上生产半年：我们踩过的 10 个坑

半年 470 万次调用，10 个坑 我们的客服 Agent 是 2025 年 9 月上线的，到今天跑了半年多一点。数据：累计 470 万次对话，日均 2.6 万次，峰值 4.1 万次/天，P99 延迟 3.2 秒，月均 token 成本 7.8 万。 半年前上线的时候，我在周报里写「技术方案已验证，

Administrator Administrator 发布于 2026-03-15
AI 与智能体开发 #LangChain4j#Agent

LangChain4j Agent 框架实战

新项目选了 LangChain4j，而不是继续用 Spring AI 我们团队的运维 Agent 一直是 Spring AI 写的，跑了半年挺稳。上个月开新项目——一个面向业务部门的合同审查 Agent，我评估了一圈，最后选了 LangChain4j。 这个决定在组内有争议，有人认为「统一技术栈」更

Administrator Administrator 发布于 2025-11-26
AI 与智能体开发 #Agent#可观测性

Agent 应用的可观测性与调试困境

同一个问题跑五次，得到三种不同的结果 九月初用户反馈我们的运维 Agent 有时会给出错误的重启建议——明明是磁盘满了，它建议重启服务。我们拿到 session ID 去复现，同一个问题、同一份上下文，跑了五次： 次数 结论 步数 耗时 token 1 磁盘满，建议清理日志（正确） 4 18s 21

Administrator Administrator 发布于 2025-10-05
AI 与智能体开发 #Agent#记忆

Agent 的记忆系统设计：短期、长期与 episodic

工单：「你们的 Agent 是不是失忆了」 六月份客服转过来一批工单，其中有条写得挺扎心：「你们的运维助手，我上周三让它排查过一次订单服务超时，昨天又超时了，它从零开始问我要服务名、要时间范围，像完全没见过我一样。是不是失忆了？」 我看了下那两个 session，确实是两套完全独立的对话。我们当时只

Administrator Administrator 发布于 2025-08-29
AI 与智能体开发 #Agent#安全

Agent 工具调用的安全边界与权限控制

审计日志里那条被拦截的命令，让我出了一身冷汗 有天早上巡检，我在运维 Agent 的审计日志里翻到这么一条： { "ts": "2025-07-29T03:14:22.118Z", "sessionId": "sess-7f3a91c0", "userId": "u_zhangwei",

Administrator Administrator 发布于 2025-08-12
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